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场景挑战
没有使用比较方便的开发训练平台
算力使用不平衡,消耗算力过大
理论性过强,实践性严重不足
训练总是需要多学科交叉融合,实践困难
大部分经验做法没有得到系统整理和有效推广
数据混乱或不足,没有对数据进行分类,缺乏使用经验
我们无惧挑战,为您提供有用好用的AI试验场
面对挑战,我们如此做
科研协同&赛事准备
多源数据接入融合,多种不同数据集可供选择
全生命周期模型开发部署,满足训练需要
集成算法组件,整合实用算法,构造智能开发
更高性能的分布式计算引擎,实现降本增效