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人工智能试验场

协力高校科研训练

支持赛事准备工作

提供多源数据接入

协同人工智能开发部署

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场景挑战
  • • 没有使用比较方便的开发训练平台
  • • 算力使用不平衡,消耗算力过大
  • • 理论性过强,实践性严重不足
  • • 训练总是需要多学科交叉融合,实践困难
  • • 大部分经验做法没有得到系统整理和有效推广
  • • 数据混乱或不足,没有对数据进行分类,缺乏使用经验
基础教育整体仍处于从“0”到“1”的探索阶段
我们无惧挑战,为您提供人工智能开发试验场

面对挑战,我们如此做

科研协同&赛事准备

  • • 多源数据接入融合,多种不同数据集可供选择
  • • 全生命周期模型开发部署,满足训练需要
  • • 集成算法组件,整合实用算法,构造智能开发
  • • 更高性能的分布式计算引擎,实现降本增效