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专属可控大模型应用加速平台
重塑人机交互，降低应用门槛
专属私有可控的高效智能模型
传统对话模式所面临的挑战
- • 主要停留在一问一答、命令式的交互
- • 知识库不够完善，与用户个性化或专业化问题的匹配度低
- • 关键词的匹配精确性较差，经常输出无关信息
- • 语意和情感理解不到位，回复僵硬
大语言模型的核心优势
- • 强大的学习能力，可结合上下文信息综合获取答案
- • 结合企业独有知识库，对行业和领域知识进行针对性微调
- • 语义理解能力增强，可响应个性化的问题
- • 更精确的关键词匹配，问答更自然、流畅
企业基于基础模型构建专属私有可控大模型的核心挑战
- • 数据：大规模训练数据的处理
- • 流程：微调训练全流程的高效打通
- • 性能：高性能地进行训练和推理
- • 迭代：高效地基于反馈数据迭代优化模型
核心价值与特征
- • 促进大模型应用的平民化，非资深算法工程师/数据科学家也可以应用
- • 流程加速，一站式支持大模型数据处理、模型微调(RLHF）、部署应用
- • 数据驱动模型持续迭代，高效对接客户已有数据系统、模型应用反馈数据等
- • 实现模型的持续迭代更新闭环，为人工智能开发提供助力
- • 对训练和推理进行性能优化，对资源进行精细化调度， 降本增效
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